protoeastern
protoeastern - izobraževalna platforma

UI v igrah
in zabavi

Spoznajte, kako umetna inteligenca oblikuje sodobne igre in medije.

Tečaji pokrivajo konkretne sisteme - od proceduralne generacije svetov do adaptivnih NPC-jev in algoritmičnega ustvarjanja glasbe. Vsebine sledijo dejanskemu razvoju v industriji, ne učbeniškim poenostavitvam.

Vizualizacija umetne inteligence v gaming okolju
Po zaključku učenja

Kaj ostane

Znanje o UI sistemih v igrah ne zastara z naslednjo posodobitvijo - temeljni vzorci ostanejo prepoznavni čez leta, ker so vezani na logiko, ne na orodje.

01

Branje sistemov, ne samo iger

Razumevanje, zakaj se NPC obnaša na določen način, vključuje poznavanje odločitvenega drevesa za njim. To sposobnost je mogoče prenesti na analizo kateregakoli interaktivnega sistema.

02

Tehnični jezik za pogovore v industriji

Poznavanje razlike med MCTS in minimax algoritmom ni le zanimivost - gre za besednjak, ki odpira vrata v pogovore z razvijalci in producenti.

03

Osnova za specializacijo

Splošno razumevanje UI v zabavni industriji je izhodišče za nadaljnje usmerjanje v game design, tehnično produkcijo ali analizo medijev.

Sodobni gaming studio z AI orodji v razvoju
Aktualne vsebine

Platforma sledi dejanskim razmeram v panogi

Vsebine se posodabljajo ob spremembah orodij ali pristopov v industriji. Lansko leto je prineslo premike v generativni UI za glasbo in dialoge, tečaji pa so jih zajeli v šestih tednih.

Predavatelji vzdržujejo stike z razvijalskimi studii in medijskimi hišami, zato primeri izhajajo iz konkretnih projektov, ne iz akademskih modelov.

Proceduralna generacija Adaptivni NPC-ji Generativna glasba AI v filmski produkciji Strojno učenje v igrah

Kdo snuje vsebine

Predavatelji imajo izkušnje iz razvijalskih in produkcijskih okolij.

Portret predavatelja Tilna Jezerška

Tiln Jezeršek

UI sistemi v igrah

Sedem let je delal na AI vedenjskih sistemih za indie in AA naslove. Predava o odločitvenih drevesih, pathfindingu in sistemih za generacijo izzivov.

Portret predavatelja Boruta Kavčiča

Borut Kavčič

Generativni UI v medijih

Producent z izkušnjami v postprodukciji in interaktivnih medijih. Pokriva uporabo generativnih modelov za glasbo, dialoge in vizualne efekte.

Struktura predavanj

Vsak modul združuje teoretično ozadje z analizo konkretnih primerov iz industrije. Skupinske seje potekajo v živo, individualne ure pa so prilagojene tempu posameznika.

8 modulov v osnovnem programu
12 ur individualnih konzultacij
Razdalja do cilja

Od radovednosti do razumevanja sistemov

Večina, ki pride na platformo, že igra igre ali uporablja digitalne medije. Manjka jim okvir za razlago opaženega: zakaj se igra prilagodi, zakaj glasba sledi napetosti in kako nastane dialog NPC-ja.

Program ne zahteva predznanja iz programiranja, zahteva pa pripravljenost za analitično branje sistemov in sledenje razlagi, ki gre pod površino.

1

Razumeti, kaj UI v igrah sploh počne - brez poenostavitev

2

Prepoznati vzorce v igrah in medijih, ki jih že poznaš

3

Znati razložiti delovanje sistema nekomu drugemu

Vizualizacija učnega procesa in napredka
Komu je namenjeno

Kdo se prepozna tukaj

Platforma je namenjena specifičnim profilom. Zaradi vsebine nekateri od nje dobijo veliko, drugi pa malo.

Tukaj boš napredoval

  • Igraš igre in te zanima, kaj se dogaja pod površino ter zakaj igra deluje tako
  • Delaš ali načrtuješ kariero v game designu, medijski produkciji ali tehnološkem razvoju za zabavno industrijo
  • Nimaš tehničnega ozadja, a si pripravljen slediti analitičnemu razmišljanju brez bližnjic
  • Zanima te vpliv generativnih modelov na ustvarjalni proces v glasbi, dialogu ali vizualnem oblikovanju

Verjetno ni pravo mesto

  • Iščeš tečaj programiranja ali učenje konkretnega razvojnega orodja - to ni inženirski program
  • Pričakuješ hitre rezultate brez poglobljenega branja in sledenja razlagi
  • Zanimajo te igre le kot hobi, brez namena razumeti sisteme, ki stojijo za njimi
  • Iščeš certifikat brez vsebine - program ne ponuja papirja, ki bi nadomestil razumevanje

Pred vpisom je mogoče opraviti uvodni pogovor z enim od predavateljev, da preverite, ali se vsebina ujema s tem, kar dejansko iščete.