UI v igrah in zabavi
Kako umetna inteligenca preoblikuje industrijo iger in digitalne zabave - od generativnih sistemov do prilagodljivih izkušenj za posameznega igralca.
Struktura in potek programa
Program pokriva področja od osnov strojnega učenja v igrah do naprednih tehnik proceduralne generacije. Udeleženci izbirajo med skupinskimi srečanji in individualnimi seansami glede na lastni tempo in cilje.
Osnove UI v igrah
Pregled algoritmov za vedenje NPC-jev, sistemov odločanja in strojnega učenja, ki ga danes uporablja večina večjih studiev. Delo poteka z orodji, kot sta Unity ML-Agents in Godot.
Proceduralna generacija
Generiranje svetov, nalog in zgodb s pomočjo nevronskih mrež. Praktični primeri iz iger No Man's Sky in Minecraft, analiza algoritmov za generiranje terena.
Prilagajanje izkušnje
Sistemi dinamičnega prilagajanja težavnosti (DDA) in personalizacija vsebine glede na vedenje igralca. Primeri iz industrije in etični vidiki zbiranja podatkov.
Generativna UI in ustvarjalnost
Kako modeli, kot je Stable Diffusion, vstopajo v produkcijo iger. Vprašanja avtorskih pravic, delovni tokovi studiev in praktično delo z generativnimi orodji.
UI v pretočnih vsebinah
Priporočilni sistemi platform Netflixa in Spotifyja, analiza algoritmov za razvrščanje vsebine in vpliv na medijsko pokrajino. Skupinska razprava in individualna analiza.
Zaključni projekt
Vsak udeleženec razvije lasten prototip ali analizo na izbranem področju. Mentorstvo poteka individualno, predstavitev pred skupino zaključi program.
Z Unity ML-Agents dela od leta 2019, predaval je na dveh tehničnih fakultetah.
Specializirana za generativne modele in priporočilne sisteme v zabavni industriji.
Ima izkušnje iz indie studia, osredotoča se na proceduralno generacijo in vedenjske sisteme.
Izkušnje iz industrije pretočnih platform.